Io.net là gì? Dự án DePIN gọi vốn khủng trên Solana

Io.net là gì?

Io.net xây dựng mục tiêu là tạo ra “Internet của GPU” để giải quyết vấn đề thiếu dung lượng tính toán GPU trong thời đại AI đang phát triển mạnh mẽ. Io.net là một dự án DePIN được xây dựng trên hạ tầng của Blockchain Solana, dự án Io.net tập trung vào việc cung cấp sức mạnh tính toán từ GPU cho các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML). Với cam kết về chi phí rẻ và thời gian thực hiện tối ưu hơn.

Dự án DePIN gọi vốn lớn khủng trên Solana và đang trở thành một dự án DePIN được cộng đồng quan tâm hàng đầu trong thời gian gần đây.

Điểm nổi bật của Io.net

Với sự phát triển đáng kinh ngạc trong thời gian ngắn, Io.net đã thu hút được một lượng lớn những Node tham gia vào mạng lưới và cung cấp một khối lượng lớn giờ tính toán cho khách hàng và đối tác.

Bên cạnh đó phải kể đến lợi ích mang lại cho các nhà cung cấp dịch vụ. Theo thống kê trên trang chủ của dự án tính đến thời điểm viết bài thì tổng gía trị được thanh toán đã vượt qua con số $600,000. Điều này chứng tỏ sự thành công của dự án với người dùng tham gia và phát triển mạng lưới.

Io.net xây dựng trên mạng lưới Blockchain Solana nhằm tận dụng những ưu điểm về tốc độ, Io.net cũng hướng đến tính minh bạch trong các gia dịch và phép tính toán, tất cả đều được thể hiện trên mạng lưới Blockchain.

Sứ mệnh của dự án

Xây dựng Io.net trở thành một dự án DePIN tính toán dành cho AI lớn nhất thế giới (mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung).

Io.net đang xây dựng mạng điện toán phi tập trung cấp doanh nghiệp cho phép các kỹ sư máy học truy cập vào các cụm đám mây phân tán với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ so với các dịch vụ tập trung tương đương.

Đội ngũ phát triển dự án tin rằng điện toán đám mây chính là là “dầu kỹ thuật số” của thế hệ này, tạo sức mạnh cho một cuộc cách mạng công nghiệp công nghệ chưa từng thấy trước đây. Tầm nhìn của chúng tôi là xây dựng IO trở thành đơn vị tiền tệ của điện toán, hỗ trợ hệ sinh thái các sản phẩm và dịch vụ cho phép truy cập vào điện toán như một tài nguyên và tài sản.

Các mô hình học máy hiện đại thường xuyên tận dụng tính toán song song và phân tán. Điều quan trọng là khai thác sức mạnh của nhiều lõi trên một số hệ thống để tối ưu hóa hiệu suất hoặc mở rộng quy mô cho các bộ dữ liệu và mô hình lớn hơn. Quá trình đào tạo và suy luận không chỉ là các tác vụ đơn giản chạy trên một thiết bị duy nhất mà thường liên quan đến một mạng lưới GPU phối hợp hoạt động đồng bộ.

Tuy nhiên, các nhà cung cấp dịch vụ đám mây truyền thống có công suất thấp hơn 2,5 lần so với nhu cầu ước tính trên thị trường từ các công ty AI/ML, khiến việc truy cập vào các tài nguyên điện toán phân tán gặp phải một số thách thức. Một số nổi bật nhất là:

• Tính khả dụng hạn chế: Thường có thể mất vài tuần để có quyền truy cập vào phần cứng sử dụng các dịch vụ đám mây như AWS, GCP hoặc Azure và các mẫu GPU phổ biến thường không khả dụng.
• Lựa chọn kém: Người dùng có ít lựa chọn về phần cứng GPU, vị trí, mức độ bảo mật, độ trễ và các tùy chọn khác.
• Chi phí cao: Để có được GPU tốt là cực kỳ tốn kém và các dự án có thể dễ dàng chi hàng trăm nghìn đô la hàng tháng cho việc đào tạo và hội thảo.

io.net giải quyết vấn đề này bằng cách tổng hợp GPU từ các nguồn không được sử dụng đúng mức như trung tâm dữ liệu độc lập, công cụ khai thác tiền điện tử và các mạng phần cứng khác như Filecoin, Render và các mạng khác. Các tài nguyên này được kết hợp trong Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN), cho phép các kỹ sư truy cập vào lượng lớn sức mạnh tính toán theo yêu cầu trong một hệ thống có thể truy cập, tùy chỉnh, tiết kiệm chi phí và dễ triển khai.

Với io.net, các nhóm có thể mở rộng quy mô khối lượng công việc của mình trên mạng GPU với những điều chỉnh tối thiểu. Hệ thống xử lý việc điều phối, lập kế hoạch, khả năng chịu lỗi và mở rộng quy mô, đồng thời hỗ trợ nhiều tác vụ khác nhau như tiền xử lý, đào tạo phân tán, điều chỉnh siêu tham số, học tăng cường và phân phát mô hình. Nó được thiết kế để phục vụ tính toán có mục đích chung cho khối lượng công việc Python, tập trung vào việc phục vụ khối lượng công việc AI/ML.

Các tính năng chính của Io.net

1. Với mục tiêu trở thành dịch vụ GPU và Cloud theo yêu cầu lớn nhất và tiết kiệm chi phí nhất thế giới với khả năng mở rộng không giới hạn cho mục đích Đào tạo/Suy luận AI/ML.
2. Tích hợp mượt mà với IO SDK: Kết nối dễ dàng tài nguyên GPU của Mạng IO với khả năng tính toán phân tán của IO SDK để tạo môi trường thống nhất, hiệu suất cao cho các dự án AI của bạn.
3. Cung cấp khả năng chi trả chưa từng có, rẻ hơn tới -90% trên mỗi TFLOP.
4. Tài nguyên GPU được phân phối trên toàn cầu, hoạt động như CDN của hoạt động phân phát và suy luận ML, đưa GPU đến gần hơn với người dùng cuối.
5. Được hỗ trợ nguyên bản và đã được thử nghiệm thực tế trên khung python điện toán phân tán RAY được OpenAI sử dụng để đào tạo GPT3 và GP4 trên 300K máy chủ. Cung cấp khuôn khổ dễ dàng chưa từng có để mở rộng quy mô ứng dụng Python ở mọi quy mô.
6. Quyền truy cập trong tương lai vào IO Models Store và các tính năng suy luận nâng cao như suy luận không cần máy chủ, chơi trò chơi trên đám mây và truyền phát pixel.

Nguyên tắc phát triển đám mây – IO Cloud

IO Cloud được thiết kế dành cho người dùng hiện đại, nhấn mạnh vào tương tác thời gian thực, bảo mật mạnh mẽ, kiểm soát người dùng hoàn chỉnh và dễ sử dụng. Chúng tôi hiểu tầm quan trọng của trải nghiệm người dùng liền mạch và cổng thông tin của chúng tôi phản ánh cam kết của chúng tôi trong việc cung cấp điều đó.

UI/UX đang được cải tiến và chúng tôi đang tiếp tục lấy phản hồi của người dùng để cải thiện IO Cloud. Chúng tôi đặt ưu tiên cho trải nghiệm người dùng. Bảng điều khiển trực quan, đẹp mắt của chúng tôi được thiết kế để cung cấp cho người dùng thông tin họ cần ngay lập tức. Việc thiết lập rất đơn giản, cho phép người dùng bắt đầu chỉ trong vài giây. Với sự tích hợp của ReactJS và Tailwind, chúng tôi đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà và nhẹ nhàng.

Thời gian là tiền bạc. Trong thời đại kỹ thuật số phát triển nhanh chóng, phản hồi theo thời gian thực là điều tối quan trọng. Cổng thông tin của chúng tôi cung cấp các tương tác và cập nhật theo thời gian thực, tất cả đều được điều khiển bởi lớp API Python chuyên dụng được thiết kế riêng cho Cổng thông tin khách hàng.

Nhiệm vụ của bạn. Chúng tôi nhận thấy nhu cầu đa dạng của người dùng. Cổng thông tin của chúng tôi tự hào có nhiều tùy chọn tùy chỉnh, đảm bảo người dùng có thể điều chỉnh môi trường của họ một cách chính xác theo sở thích của họ. Điều này có nghĩa là dành ít thời gian hơn cho việc thiết lập và có nhiều thời gian hơn cho các tác vụ thực tế. Cho dù đó là Ray, Ludwig, Ôm Mặt hay bất kỳ ngăn xếp nào khác, chúng tôi đều có thể hỗ trợ bạn chỉ bằng vài cú nhấp chuột.

Tăng cường. Bảo mật không chỉ là một tính năng; đó là một cam kết. Cổng thông tin của chúng tôi được bảo vệ bằng nhiều lớp bảo vệ, bảo vệ dữ liệu và hoạt động của người dùng. Tường lửa mạnh mẽ, kiểm soát truy cập nghiêm ngặt và thiết kế mô-đun giúp giảm thiểu rủi ro tiềm ẩn, tách biệt các chức năng khác nhau để tăng cường bảo mật.

Io.net và bài toán về DePIN

Trong thời kỳ phát triển mạnh mẽ của công nghệ AI cũng như Trend Metaverse thì bài toán cho đồ hoạ, phần cứng và chức năng xử lý giao dịch trên mạng lưới Blockchain trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. Nhận thấy tiềm năng của mảng AI và ML (Machine Learning) thì đội ngũ phát triển của Io.net nhận ra rằng hướng phát triển trọng tâm cho DePIN sẽ phục vụ cho một lượng lớn khách hàng là người dùng, nhà phát triển và dự án Blockchain. Vốn luôn yêu cầu khả năng tính toán lớn ở độ trễ thấp.

Dẫn chứng cho lập luận trên, hãy nhìn vào con số mà Io.net đang đạt được. Tính từ thời điểm ra mắt dự án vào tháng 11/2023 sau chiến thắng tại Hakathon của Solana hồi Quý II / 2024 đến hôm nay.

Mục đích của IO Cloud là triển khai và quản lý các Cụm GPU phi tập trung theo yêu cầu.
Kết quả mong muốn là cung cấp cho người dùng quyền truy cập linh hoạt và có thể mở rộng vào tài nguyên GPU mà không cần đầu tư phần cứng và quản lý cơ sở hạ tầng đắt tiền. Nền tảng này nhằm mục đích tận dụng các tài nguyên được phân phối từ mạng lưới các nút phi tập trung [IO Workers]; nền tảng được xây dựng để mang lại cho Kỹ sư/Nhà phát triển ML trải nghiệm giống như bất kỳ nhà cung cấp đám mây nào mặc dù các nút được phân cấp.

IO Cloud là nơi bạn sẽ chạy các ứng dụng AI/ML của mình. Nó tích hợp liền mạch với IO-SDK, cung cấp giải pháp toàn diện để mở rộng ứng dụng AI và Python. Được thiết kế để mang lại hiệu suất cao và dễ sử dụng, IO Cloud mang lại sức mạnh tính toán vô hạn đồng thời đơn giản hóa việc triển khai và quản lý tài nguyên GPU/CPU.

Các khối xây dựng thiết yếu của IO Cloud là các Cụm. Các cụm là các GPU tự phục hồi được chia lưới hoàn toàn.
Một mạng GPU/CPU phân tán, phi tập trung có khả năng thực thi mã ML dựa trên Python. Hệ thống dễ dàng mở rộng này thích ứng để đáp ứng nhu cầu biến động.

Tokenomics

Update…

Đội Ngũ Phát Triển

Theo như tài liệu thông báo từ phía dự án, có khoảng 30 thành viên trong đội ngũ phát triển và Co-founder, CEO là Ahmad Shadlid.

Nhà Đầu Tư

Dự án đã thành công huy động 30 triệu USD vòng Series A dẫn đầu bởi Hack VC và có sự tham gia của các quỹ Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Solana Labs, Aptos Labs, Foresight, Amber, Longhash, SevenX, ArkStream, Animoca Brands, Continue Capital, MH Ventures, Sandbox Games

Hệ Sinh Thái Io.net

Update…

Roadmap

Io.net chia lộ trình phát trỉển của mình thành các RC. Chi tiết được diễn giải theo nội dung bên dưới.

Giai đoạn RC1 – Road to Ray:

• Phiên bản kiểm tra đầu tiên, tăng cường các chức năng cốt lõi cần thiết để kiểm tra và trình diễn khái niệm cho một công chúng kỹ thuật rộng hơn.
• Cải thiện chức năng cốt lõi trên phía Client:
  • Thiết lập và triển khai Cluster.
  • Triển khai công việc cần thiết trên Cluster.
  • Xem chi tiết về hiệu suất công việc.
  • Chấp nhận và tải xuống kết quả.
• Các chức năng cơ bản của nhà cung cấp:
  • Thiết lập máy công nhân trong Portal.
  • Kết nối máy công nhân trên Máy nhà cung cấp với phiên bản Portal.
  • Cũng như tất cả các lớp trung gian cần thiết để đạt được điều này.

Giai đoạn RC2 – Road to BreakPoint:

• Phiên bản chức năng thứ hai, nâng cao khả năng của Portal cùng với kiến trúc lớp trung gian mạnh mẽ hơn.
• Cải thiện Portal cho cả Khách hàng và Nhà cung cấp, quản lý chi tiết người dùng, cung cấp nhiều giao diện và tùy chọn về các đơn vị cung cấp/tiêu thụ.
• Thêm tùy chọn thanh toán và thanh toán thông qua cổng thanh toán Solana.
• Giới thiệu khái niệm Explorer để giám sát toàn bộ hệ sinh thái.

Giai đoạn RC3 – Sunny Road Recap:

• Với việc hai phiên bản trước sẽ được trưng bày một cách nghiêm túc cho công chúng và được kiểm tra kỹ lưỡng bởi các đối tác được chọn, chúng tôi sẽ sử dụng phản hồi quý giá đã thu thập được để cải thiện các chức năng tổng thể của hệ sinh thái trong phiên bản này.
• Các chức năng có thể bao gồm:
  • Hỗ trợ cụ thể cho các công việc được chọn bên ngoài lựa chọn ban đầu.
  • Cải thiện thông số hóa của máy khai thác trên các hệ thống cuối.
  • Cải thiện luồng thông qua lớp điều phối.
  • Cập nhật tổng thể của Portal.
• Khi kết thúc RC3 này, chúng tôi sẽ mời các đối tác được chọn và cộng đồng giới hạn tham gia vào nền tảng đầy đủ và kiểm tra khả năng của nó.

Giai đoạn RC4 – Alphas Only:

• Một bản cập nhật RC ngắn với phản hồi trực tiếp từ các đối tác và cộng đồng có quyền truy cập giới hạn, tập trung vào cải thiện ngay lập tức các phản hồi đau đớn nhất từ khách hàng đầu tiên và tính ổn định của hệ sinh thái tổng thể.
• Mở rộng các phiên bản khai thác máy khai thác có sẵn cho các trường hợp sử dụng khác nhau và với các hình ảnh tiêu chuẩn của Trung tâm dữ liệu trong tâm trí.
• Mở rộng khái niệm Explorer và các chức năng của nó để quản lản lý mạng lưới hệ sinh thái tốt hơn.
• Thử nghiệm cân bằng tải tải nặng và thiết lập quy trình tối ưu hóa công việc.
• Triển khai các tính năng hỗ trợ khách hàng.

Giai đoạn RC5 – Beta Rolling Stone:

• Với việc mời người dùng mới liên tục đến từ cả hai phía Nhà cung cấp và Khách hàng, chúng tôi sẽ liên tục cố gắng điều chỉnh cơ chế của nền tảng, sửa lỗi nhanh chóng khi cần thiết và làm việc trên một trải nghiệm thị trường cân bằng (để hỗ trợ mục tiêu và sáng kiến tăng trưởng của chúng tôi).
• Giới thiệu và tối ưu hóa nhiều loại lực tính phân tán được hỗ trợ hơn.
  • Phân loại chúng trong Portal.
  • Quy trình điều phối và triển khai tối ưu cho chúng.
  • Cập nhật máy khai thác nếu cần thiết.
• Giới thiệu các công cụ tư vấn và tùy chọn tự sửa lỗi trong ứng dụng.

Thông Tin Dự Án

• Website: https://io.net/
• Twitter: https://twitter.com/ionet_official/
• Discord: https://discord.com/invite/X8wgHmURKK

Tổng Kết

DePIN mang đến nhiều cơ hội và tiềm năng cho các dự án và công nghệ liên quan. Với sự phát triển của DePIN, chúng ta có thể kỳ vọng sự cải thiện trong việc lưu trữ và chia sẻ dữ liệu cá nhân, đồng thời tạo ra một môi trường an toàn và đáng tin cậy cho người dùng.

Io.net đang là một trong những dự án DePIN được chú ý bới cộng đồng, nhất là yếu tố là dự án được Solana Labs ủng hộ và đầu tư. Chúng ta không nên bỏ qua những dự án mới, đang được xay dựng dựa vào câu chuyện công nghệ ấn tượng và phù hợp với xu thế thị trường.