Nó sẽ tận dụng các chip GPU để thực hiện các hoạt động lớn của EVM song song, tăng cường đáng kể năng lực xử lý giao dịch.
GatlingX, một dự án do cựu sinh viên của Đại học Oxford chuyên ngành học máy và học tăng cường dẫn đầu, đã công bố ‘GPU-EVM’— được tuyên bố là Ethereum Virtual Machine (EVM) hiệu năng cao nhất hiện có, theo điểm số thử nghiệm nội bộ.
GPU-EVM là một giải pháp mở rộng EVM có hiệu suất cao đến mức các đại lý trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên học tăng cường (RL) tiên tiến có thể được huấn luyện trên đó, nhóm phát triển cho biết. Nó tận dụng việc thực thi song song trên các ứng dụng Ethereum khác nhau để giúp huấn luyện các đại lý AI phát hiện lỗi bảo mật.
Điều này đến trong bối cảnh sự quan tâm tăng lên đối với các EVM song song có khả năng giải quyết các vấn đề về khả năng mở rộng của blockchain. Các triển khai EVM truyền thống xử lý các giao dịch theo thứ tự khi chúng đến, điều này có thể dẫn đến việc tăng thời gian xử lý và chi phí trong quá trình có lượng giao dịch lớn. Tuy nhiên, các EVM song song có khả năng xử lý nhiều giao dịch cùng một lúc, miễn là chúng độc lập với nhau.
Huấn luyện đại lý AI cho bảo mật hợp đồng thông minh
Công nghệ này, có thể so sánh với Isaac Gym của Nvidia và Brax của Google, cho phép mô phỏng song song trên GPU để tăng tốc quá trình huấn luyện học tăng cường và có các ứng dụng rộng rãi, Miyamura thêm vào.
Giai đoạn ban đầu của việc triển khai GPU-EVM tập trung vào việc tạo ra cơ sở hạ tầng EVM với quy mô phần cứng để tạo điều kiện cho việc huấn luyện các mô hình AI và RL. Những mô hình này sẽ tương tác với các yếu tố khác nhau như các giải pháp Layer 2 được tăng cường, các hoạt động giá trị có thể tối đa (MEV), và các kịch bản kiểm tra lại.
Giai đoạn tiếp theo, dự kiến trong vòng một năm, sẽ bao gồm việc cung cấp truy cập API cho các ứng dụng tính toán hiệu suất cao với mục tiêu cuối cùng là vượt qua khả năng của con người trong việc bảo vệ các hợp đồng thông minh và các ứng dụng phi tập trung.