Nền tảng này đáp ứng nhu cầu về các mô hình AI tùy chỉnh từ các dự án Web3 và Web2, đồng thời bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu bằng cách huấn luyện mô hình mà không tiết lộ dữ liệu nguồn.
Bản beta này đưa Web3 tiến gần hơn đến việc ghi nhận đóng góp và khuyến khích trên chuỗi cho chủ sở hữu dữ liệu, nhà phát triển mô hình và nhà cung cấp tính toán. Mục tiêu là tạo ra các mô hình chuyên biệt cho các cộng đồng đa dạng. FLock.io mời công chúng tham gia thực hiện các nhiệm vụ để định hình tương lai của việc huấn luyện mô hình AI.
Các khuyến khích tiền điện tử đóng vai trò quan trọng trong việc thúc đẩy sự phát triển AI mã nguồn mở, có thể tổng hợp. Chúng cung cấp giải pháp cho tình trạng thiếu bền vững tài chính mà các dự án mã nguồn mở thường gặp phải.
Để tham gia một nhiệm vụ, mỗi người dùng ban đầu phải đặt cọc $FML, token beta của FLock.io, để biểu thị cam kết của họ. Các nhà phát triển có thể chọn giữa việc chạy các script huấn luyện/ xác thực tự động hoàn toàn hoặc tạo quy trình tùy chỉnh của riêng mình để đạt hiệu suất tốt hơn.
Cơ chế đặt cọc khuyến khích hành vi tốt, vì người dùng sẽ được thưởng hoặc phạt theo hành động của họ. Blockchain đảm bảo tính an toàn và toàn vẹn của các quy trình đặt cọc và khuyến khích.
FLock.io gần đây đã công bố một bài báo về vai trò của mình trong việc ngăn chặn các cuộc tấn công độc hại trên tạp chí IEEE Transactions on Artificial Intelligence.h.
Đầu tiên, các nút huấn luyện xử lý các nhiệm vụ huấn luyện AI. Họ cần đặt cọc token để tham gia hệ thống và đủ điều kiện thực hiện nhiệm vụ. FLock.io đã cung cấp một script huấn luyện để bắt đầu nhanh chóng.
Thứ hai, người xác thực chạy script xác thực để đánh giá các mô hình được gửi bởi các nút huấn luyện, và đảm bảo phân phối nhiệm vụ công bằng. Phần thưởng được xác định bởi mô hình đồng thuận trên chuỗi của FLock.io, xem xét phân phối điểm xác thực và số lượng token đặt cọc của người xác thực. Người xác thực cũng có thể yêu cầu phần thưởng sau khi hoàn thành nhiệm vụ.
Thứ ba, người ủy quyền ủy quyền token cho người xác thực, hỗ trợ phân phối phần thưởng. Họ tăng cường quá trình xác thực bằng cách hỗ trợ số lượng token đặt cọc của các bên tham gia khác, gián tiếp nâng cao hiệu quả và cơ chế thưởng của mạng.
Tạo nhiệm vụ sẽ sớm mở ra như một cách thứ tư để tham gia. Hiện tại, việc này do đội ngũ FLock.io đảm nhiệm, bao gồm việc định nghĩa các mô hình mong muốn.
Các thành viên mạng lưới này được phối hợp bởi cơ chế phần thưởng trên chuỗi để tạo ra các mô hình AI đa dạng cần thiết cho các cộng đồng, như trợ lý AI, bot giao dịch tiền điện tử, công cụ tìm kiếm Web3 và nhiều hơn nữa.
Nền tảng huấn luyện AI phân quyền của FLock.io, train.flock.io, hiện đang trong giai đoạn beta, cung cấp các nhiệm vụ khuyến khích người dùng đặt cọc token để giúp huấn luyện và cải thiện các mô hình. Nền tảng này nhằm thúc đẩy sự hợp tác mở trong khi bảo vệ quyền riêng tư dữ liệu, đáp ứng nhu cầu về các mô hình AI tùy chỉnh cho các dự án Web3 và Web2.
Các thành viên có thể tham gia dưới dạng nút huấn luyện, người xác thực hoặc người ủy quyền, với phần thưởng được xác định bởi mô hình đồng thuận trên chuỗi. Foundry, một nhà vận hành nút hàng đầu trong AI phân quyền, đang tham gia vào bản beta, nhấn mạnh sự phù hợp của nền tảng này với sứ mệnh của họ tron
